机器学习（八）：nba数据分析小案例

注：基于实验楼一个小项目 数据下载地址： http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/782/data.zip 代码如下： 查看最后得到的模型: 解释： 函数 initialize_data是对读取来的csv文件中的数据进行初始化，删除无关数据，并通过team列将读取来的csv数值进行链接 函数get_elo 是初始化以下elo数值，方面后面的逻辑回归中的胜率期望值计算公试计算，elo也是这里面的概念，初步都初始化1600 函数calc_elo就是胜率期望计算公式计算了，得到最后的elo等级分 函数build_dataSet调用上面的相关函数，得到最后的elo分值，得到最后的数值后使用 sklearn 的方法建立回归模型。得到上面的模型。 然后predict_winner函数就是针对一场新的比赛进行预测了。预测结果放在了16-17Result.csv文件中  

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